近年來，隨著技術的進步、互聯網速度提升、移動互聯網更新換代、數據采集技術、處理技術得到長足的發展，數據對于各行各業的重要性越來越凸顯，通過數據分析可以讓你少走很多錯誤的道路、促使你業務可以朝著更有利的方向去發展。大數據的出現清晰化了市場規律、數字化了各項參數，讓我們可以通過數據分析來獲得更大的收益和更少的曲折。我們綜合了以往幾年的數據來分析一下未來美業的發展之路。

美業市場規模（數據由前瞻產業研究院數據分析提供）

隨著經濟的高速發展以及消費者對健康美容重視程度的逐步提高，美容行業呈現井噴式增長：中國美業發展的需求量已經超過日韓，居亞洲第一，世界范圍內僅次于美國和法國，排名第三。整個市場容量是非常巨大的，照此發展速度，我國美業市場規模將很快超過法國、甚至是美國。預計到2023年我國美容美發行業市場規模將達1.64萬億元，占GDP比重超過1.9%。未來美業發展空間也會倍增、美業市場也會越來越火熱，但同時越來越多的美容院開設，也會造成更加激烈的競爭。

美容項目

美容項目增速（數據由百度大數據分析提供）

在美容項目的增速中，美白、抗衰、補水保濕這些基礎肌膚護理依然保持著告訴的增長，這也說明了，人們對肌膚護理的意思還是在一直提高中。而在這些增速中塑形矯正、芳香精油類的項目保持很高的增速，這從另一方面印證了，高端顧客會更愿意嘗試新興美容技術、更全方位的保養、更舒心愉悅緩解壓力的項目。

地域分布

數據分析人數：117.58萬
人物類別：關注時尚、有長期美容消費
性別：女
年齡：20~35歲（80.90后主力消費）
地域分布（數據由艾瑞互聯網數據咨詢提供）
超一線城市 10.89% 一線城市：36.51%
二線城市：22.14 三線城市：20.11% 其他：10.35%

綜合地域分析，人物主要分部三線城市以上，而三線城市一下僅僅占有10.35%，美業的發展跟地域經濟有很大的關系，美業屬于的第三產業服務業，跟經濟發展成正比，隨著社會整體經濟發展，美業的需求也會越來越大。

消費能力

                                                   消費能力（數據由艾瑞互聯網數據咨詢提供）
高消費能力：有顯著的投資性及固定資產消費偏向的人群
中高消費能力：有一定的投資性、高端商旅消費偏向的人群
中消費能力：有較強的日常消費偏向的人群（如網購、生活服務、出行等）
中低消費能力：有一定的日常消費偏向的人群（如網購、生活服務、出行等）
低消費能力：無顯著消費偏向的人群

學歷與美業消費

                                                                                        學歷與美業消費（數據由美麗加美業數據提供）
月入6K以上、高學歷，最愛美業消費。一線城市美業消費者本科學歷約占58.8%，研究生及以上學歷者占17.1%，超過3/4為本科及以上學歷。而收入這塊，月入6000~10000元的消費者占41.6%，月入10000元以上者占37.1%。一線城市美業消費者本科學歷約占58.8%，研究生及以上學歷者占17.1%，超過3/4為本科及以上學歷。而收入這塊，月入6000~10000元的消費者占41.6%，月入10000元以上者占37.1%。

消費關注
80/90后作為現在社會的中堅力量，同樣也是美業消費市場的主力軍。跟60/70后的美容最大的關注點，80/90后更注重享受生活，更注重品牌品質，只要品牌和品質到位，價格不再是阻礙下單的借口。美容不僅僅是為了讓自己外表更漂亮，更有把美容當初放松預約心情的場所。隨著互聯網的發展，他們也同樣享受著快消帶來的便利和效率。

美容院消費

美容院消費頻次（數據由美麗加美業數據提供）

相對于其他美業項目，美容類的消費者去店里接受服務的頻率最高，平均每月2.8次。美麗加數據調研顯示，美容院會員顧客占比7成，會員消費者的消費頻率更高，每月約3.6次，這跟美容項目的療程性有關。我們再來分析一下現在美容市場中最火爆的皮膚管理。皮膚管理市場從15年開始興起，經歷了3年的市場發展變革，已經成為了美容市場的中流砥柱，我們看一下皮膚管理市場遇到的問題。

1、激烈的市場競爭：皮膚管理市場的迅速崛起跟簡易入門有很大的關系，技術含量低、主要靠儀器操作的低門檻，皮膚管理店越來越多，由于沒有核心競爭和完善的運營體系，在市場激烈的競爭中很快就會虧損倒閉。
2、缺乏身體項目:皮膚管理主要是針對面部做保養護理，很難滿足現代年輕人對美麗的需求，特別是缺乏身體項目，讓很多人需要往返各種不同的品類美容院之間，大大消耗了寶貴時間。
3、缺乏高端、療程項目:從上述的分析我們也能看到，美容院到店的頻次高是由于療程項目刺激，而皮膚管理很少有完善的療程項目，不能促進顧客高頻次到店，也導致很多會員開業辦的卡，可能一兩年都用不完，這種對于美容院是一種負債。
4、拓客難:不論是老店還是新店，拓客都是日常運營中最重要的一部分。很多人拓客前沒有數據分析，而是通過大面積發傳單、做廣告，這種也能吸引過來顧客，但是拓客成功率十分的低。根據數據分析，美容院的顧客（線上+線下）主要集中在店周圍2公里以內，然后根據項目類別、價格來做出人物畫像，針對性的進行拓客，這樣成功率會大大增加。

對于美業來說，數據可以更真實反映經營的狀況、更精準反映消費者的需求，有利于美業改善經營管理、發展布局。數據就是指導美業正常前進的儀表盤，也是美業發展的新動能。

大數據時代，廣州盛美將堅持深耕化妝品類，深度洞察市場新趨勢、持續整合行業優勢資源，攜手品牌客戶共同搏擊美業浪潮，共同開啟全新征程。